製造業DX：デジタルで切り拓く新たな可能性

フィジカルAIとは？ 仕組み、従来AIとの違い、活用例、導入メリットと課題、始め方をまとめて解説します。

本eBookでは、製造業CIOが注力すべき投資領域と同業他社の導入状況を分析。 データ＆アナリティクス（D&A）や予知保全IoTなど、成果につながる分野を明らかにします。

AI搭載のスマート・ロボットが生む新たなビジネス・チャンスと課題をわかりやすく解説し、スマート・ロボットの導入がもたらす成果をユースケースとともにご紹介します。

激化する市場競争で勝ち抜くために、製造業のCIOとITリーダーのデジタル時代における意思決定力を向上させます。

製造業のCIOは、先進テクノロジへの資金調達方法を見直す必要性に直面しています。スピードと俊敏性が求められるプロジェクトにおいて、テクノロジの採用を全社的に推進していくためのアプローチ手法についてご説明します。

製造業の企業は、変化に迅速に対応する先見性とアジリティを高めるために、戦略を根本的に見直し、構造、プロセス、ガバナンスを再定義する必要があります。この課題を解決する「コンポーザブル・ビジネス」という概念について解説します。

生成AIおよびAIエージェントの最新動向を解説。AGI/ASIを見据えた技術の進化と、企業がいま取るべき実践的アクションを整理する。

本セッションでは、AIを活用して自社のセキュリティをどのように強化すべきか、そしてその取り組みをどのように推進するのかについて、「AIセキュリティ戦略」の観点から解説する。

AI活用の成果を左右するのは、テクノロジではなく人材と組織の備えである。AI時代に必要なスキル、役割の変化、人材再構成、マネージャーのチェンジマネジメントを解説。