生成AIを製品価値に変えるための「優先順位」と「次の一手」を整理できます。
見通しが不明確な中でも、機会を確実に捉えるには実践的なアプローチが必要です。本eBookでは、注目すべき変化と行動の切り替えポイントを、プロダクト視点で整理します。
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プロダクト・マネジメントで成果を生み出すための戦略的インサイト
CPO（最高製品責任者）とそのチームに向けて、実践的かつ客観性のあるビジネスおよびテクノロジのインサイトをご提供します。
生成AIで競争力を高めるプロダクト戦略
2026年に向けたCPO（最高製品責任者）のリーダーシップ・ビジョン
AIの急速な進化、AIベンダー市場の統合、そしてその他の市場変化により、プロダクト戦略、投資優先順位、組織間の連携のあり方は大きく再定義されつつあります。
特に、プラットフォーム型のプロダクト・マネジメント体制を導入していないプロダクト組織は、AIを活用した製品・サービスの拡張に苦戦する可能性があります。競争力を維持するためには、CPOが市場変化を先読みし、明確な方向性を持って組織をリードすることが不可欠です。
AIエコシステムの統合が進むなかで、成功の鍵となるのは、AIが生み出す価値を軸にプロダクト戦略を設計すること、チームに必要な人材・ツールを提供すること、そして市場投入までの実行力を高めることです。
主なトレンドと市場の現実:
- 準備態勢のギャップ：AIがもたらす変化のスピードに自社が対応できる準備が整っていると回答したCPOは、わずか4人に1人にとどまっています。
- 導入・適合の遅れ：自社製品が顧客やそのニーズに最適に適合していると考えるCPOは、43%にとどまっています。
- 収益面での現実：今後、製品ポートフォリオにおけるAI対応製品から、収益の56%が創出されると見込まれています。
- 統合・淘汰の波：2029年までに、GenAI関連プレイヤーの数は75%減少し、市場はMicrosoft、NVIDIA、Googleなどの「勝ち残る企業」を中心に統合が進むと予測されています。
インテリジェンス・スーパーサイクルという新たな時代
ハイテク業界では、インテリジェンス・スーパーサイクルが、価値創出と成長のルールを塗り替えています。AIの進化は単なる機能追加ではなく、企業の製品価値、競争軸、市場での勝ち筋そのものを変えつつあります。
Gartner Product Decisionsでプロダクト戦略を強化
Gartner Product Decisionsは、プロダクト・リーダーとそのチームが、より良い市場投入判断を行うための支援を提供します。
140以上の市場を対象に、ユーザーニーズや製品機能に関するリアルタイムのデータとインサイトを活用することで、Go-to-Market戦略の精度を高めることができます。
AskGartner: ガートナーのインサイトを、質問ひとつで「意思決定の材料」に
情報収集にどれほど時間をかけたとしても、「何を優先すべきか」「どう説明すべきか」という「意思決定」でアクションが止まりがちです。
AskGartnerは、問いを投げるだけで 「要点」「論点」「根拠（出典）」 を揃え、次のアクションまでのスピードを速くします。
Gartner Product Management Score
プロダクト・マネジメント機能のパフォーマンスと成熟度を評価し、改善に向けた道筋を明確にします。
オンデマンドで利用できるカスタム評価を通じて、自社の現在地を把握し、優先的に取り組むべき改善領域を特定できます。
影響度の高いAI活用機会を特定
業界に合わせて設計された500以上の実証済みAIユースケースを探索・評価・優先順位付けできます。
これにより、AI施策の成果をより早く、より確実に高めることができます。
プロダクト・マネジメントに関するQ&Aおよび最新リサーチ
※最新リサーチへのリンク表示はGartnerご契約者様向けです。プロダクト・マネジメントの関連リサーチは新規公開・更新が継続的に追加されます。ご契約のお客様は、関連するリサーチノートから詳細をご確認いただけます。
2026年5月27日更新
顧客ニーズと収益機会を理解するために実行すべきアクションとは？
2026年、CPOは自社プロダクト・ポートフォリオにおける収益成長の56%が、AIに直接関連すると見込んでいます。これを実現するには、AIが実質的な価値と成長をもたらせる顧客課題や市場機会を特定する必要があります。
関連リサーチ（ID）：
AI Vendor Race: How Chief Product Officers Can Capitalize on Generative AI’s Impact (G00822239)
内容要約：
市場での存在感を維持し、競争優位性を確立するためには、実現可能性、リソース、顧客価値、そして全体的な製品・事業戦略との整合性といった現実的な課題とのバランスをとる必要があります。
いかに収益性の高いAIユースケースを精査し、実装すべきか？
「AI機能を搭載している」と示すためだけに形式的に追加された機能は、無料で提供されてもユーザーに活用されず、市場でも購買者に選ばれません。収益を獲得し、競争上の置き換えを避けるために、CPOは顧客が本当に必要とし、導入する準備があり、対価を支払う意思のあるAIユースケースへと機会を具体化する必要があります。
関連リサーチ（ID）：
内容要約：
エージェント型AIを活用するには、ユーザーの信頼とビジネス価値を維持するために、厳格なリスク軽減策と明確なユースケース検証が不可欠です。プロダクト・マネージャーは、予測不能な動作をする可能性のあるシステムに重要な意思決定を委ねる前に、そのリスクとコストを慎重に評価する必要があります。そうしなければ、ユーザーの信頼やプロダクトの信頼性が損なわれる恐れがあります。
どのように競合他社との差別化を図るべきか？
AIウォッシングにより市場は混乱し、競争環境には似たような訴求があふれています。その結果、購買者は誇張された宣伝と実際の価値を見分けにくくなっています。CPOは、真の顧客ニーズと競合上のギャップに根ざしたAI機能と価値提案を設計し、持続的な競争優位を確立する必要があります。
関連リサーチ（ID）：
AI Vendor Race: How to Avoid Failed AI Adoption in Your Products（G00818934）
内容要約：
生成AIケイパビリティに対して大規模な投資が行われているにもかかわらず、多くのテクノロジ・プロバイダーは、顧客による利用が思うように進まないという課題に直面しています。導入・活用を促進するには、プロダクト・マネージャーはユーザー・エクスペリエンスを優先し、分析データを活用して価値を実証するとともに、ユーザーを惹きつける新たな方法を見いだす必要があります。
市場の変化を先読みするためのアクションとは？
AI技術の進展により市場は大きく変化しており、AIケイパビリティは多くの市場環境において変化のスピードをさらに加速させています。CPOは、顧客期待や業界変化に先んじたプロダクト戦略を維持するために、進化する市場動向を継続的に監視する必要があります。
関連リサーチ（ID）：
2026 CPO Priority: Product Strategies to Win in the AI Vendor Races（G00848023）
内容要約：
AIケイパビリティが急速に進化する一方で、顧客要件との整合性は依然として低く、最高プロダクト責任者（CPO）は、確固たるプロダクト戦略を策定するうえで大きな困難に直面しています。AIベンダー競争に勝ち抜くには、プロダクト・リーダーは単にAIを組み込む段階から脱却し、市場変化を先取りできる、収益性が高く差別化されたユースケースを優先する必要があります。
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