記事・トピック解説

IT戦略とは、3〜5年でIT投資を事業目標に結びつける計画です。DX戦略との違い、構成要素、策定の3段階と8つのフレームワークをガートナーが解説。

AIガバナンスはAI活用のスピードに追いついていません。本記事では、ポリシー中心の管理から実効的な技術コントロールへ移行するためのフレームワーク「AI TRiSM」を、4つの構成要素と企業の実装ステップ、経産省「AI事業者ガイドライン」との関係とともに解説します。

フィジカルAIとは？ 仕組み、生成AIとの違い、活用例、導入メリットと課題、始め方をまとめて解説します。

IT予算は削減する対象から配分する対象へ。ガートナーは反応的な支出削減を戦略の外側に置いています。コスト削減、パフォーマンス改善、事業成果への投資という3つのワークストリームと、供給と需要という2つのレバーを解説します。

2022年11月のChatGPTの登場を機に、生成AIの活用範囲は文書作成、プログラミング、カスタマー・サービス、ビジネス・プロセスの最適化など、幅広い領域へと拡大しています。本ガイドでは、生成AIの基本的な概念から具体的な活用事例、さらには導入における課題と対策まで、企業や組織が生成AIを効果的に活用するために必要な情報を包括的に解説します。

AIエージェントのセキュリティとは、自律的に社内システムへアクセスするAIを統制する取り組みです。国内企業の59.3%がセキュリティ議論の遅れを認める中、従来の対策が通用しない理由と、今取るべき6つのアクションを解説します。

「作業の自動化」から「成果の自律最適化」へ、AIエージェントは業務効率、顧客体験、複雑作業の品質を同時に引き上げます。本記事では、生成AIとの違い、主要なユースケース、導入リスクとガードレール（AI TRiSM）までをまとめて説明します。

ERXとは何か、AIはERPをどう変えるのか。Gartnerの2026年版ハイプ・サイクルをもとに、自律型ERPへの移行と優先すべきイノベーションの見極め方を分かりやすく解説します。

デジタルビジネスの次に来る「自律型ビジネス」を徹底解説。自律型オペレーション、拡張された労働力、マシン・カスタマーなど5要素と、2030年に向けて企業が備えるべきポイントを整理します。

マシン・カスタマーとは、AIを備え自ら購買を行う人間以外の顧客のこと。定義や身近な事例、人間の顧客との違い、収益モデルやシステム基盤に及ぶ影響、CIO・IT部門が今から備えるべきアクションをGartnerの知見をもとに解説します。

AI主権（ソブリンAI）とは、地域や企業がAI・テクノロジ基盤を自律的に管理できる状態を指します。経済的購買力・ベンダー成熟度・イノベーション・時間軸の4つの柱、企業への影響、今取り組むべき施策、FAQまでを整理します。

2026年版「エージェント型AIのハイプ・サイクル」は、誇張された期待を見極め、AIエージェントの成熟度を評価し、スケール可能なビジネス価値を生む技術への投資優先順位づけを支援します。