お客様へ
1Gから5Gに至るまで通信ネットワークは音声／データ／動画といったコンテンツの高度化を支えてきましたが、現在は生成AI、IoT、エッジ処理、デジタル・ツインなど、新たなワークロードの登場によってネットワークの役割そのものが大きく変わりつつあります。2030年頃に商用化が見込まれる6Gは、通信と計算が密接に連携する「AIネイティブ・インフラストラクチャ」へと進化し、高速性・低遅延・高信頼性に加え、リアルタイムAI処理や柔軟なスケール、効率的な運用が求められるようになります。
また、コンピューティング、ストレージ、ネットワークが融合した次世代インフラは、クラウド、通信、AIの境界を曖昧にし、市場構造の再編を加速しています。これは業界各社にとって新たな競争機会であると同時に、ビジネスモデルの再構築を迫る大きな転換点でもあります。
私は、国内外のアナリストと連携しながら、日本および世界の通信ネットワークやAI関連インフラの動向を調査、分析し、通信／IT産業に携わるお客様がより迅速で的確な意思決定を行えるよう、中立的な立場から提言を行っています。
担当分野
日本および世界の通信事業者向け通信機器市場動向・将来予測・競合分析
関連キーワード
6G、5G、Private/Local 5G、Open RAN、vRAN、AI-RAN、AI-Native Telecom Infrastructure
実績
<レポート>
- AI Vendor Race: Rakuten Mobile Is the Company to Beat for AI in Telecommunications Mobile Networks and Services
- Magic Quadrant for CSP 5G RAN Infrastructure Solutions
- Critical Capabilities for CSP 5G RAN Infrastructure Solutions
- Hype Cycle for Network Infrastructure in the Communications Industry, 2025
- Market Trend 6G AI-Native Networks, Use Cases and Spectrum Progress
- Market Trend AI-RAN, the Convergence of Intelligent Networks and AI Infrastructure
- Five Years of 5G Achievements, Challenges and Monetization Opportunities for CSP Vendors
- Forecast: Communications Technology and Services, Worldwide, 2023-2029, 4Q25
- Market Share: Communications Technology and Services, Worldwide, 2024
略歴
ガートナージャパンにおいて、通信事業者向けネットワーク、AIネイティブ・インフラストラクチャ、移動体通信事業を中心とした市場動向の分析および提言を担当している。
ガートナージャパン入社以前は、NTTドコモにて無線通信システムの研究開発に加え、国際ローミング・サービス、商用端末プロジェクトのマネジメント、GSMAにおける標準化活動、周波数戦略など幅広い業務に従事。2014年5月より現職。東京工業大学 (現 東京科学大学) 理工学部卒。
