Gartner、企業が生成AIによる生産性向上を実現するための指針を発表

ビジネスおよびテクノロジのインサイトを提供するガートナージャパン株式会社 (以下Gartner) は、企業が生成AIによる生産性向上を実現するための指針を発表しました。

生成AIを導入して生産性向上を目指す企業は年々増えています。多くの経営者や企画部門は、生成AIを導入すれば、比較的短期間で生産性向上が実現できると期待していますが、導入が始まって既に2～3年が経過した現在、「期待したほどのROIが出ていない」という声が国内外で聞かれるようになっています。

ディスティングイッシュト バイス プレジデント アナリストの亦賀 忠明は、次のように述べています。「生成AIは、導入すれば自動的に生産性向上が実現できるわけではないという点を、企業はしっかりと理解する必要があります。個人がタスクに要する時間を生成AIによって短縮できる場合、それだけでも一定の成果はあると言えます。一方、個人の時間が浮いたとしても、その余剰時間が新たな付加価値を生む業務に再配分されなければ、組織全体としての成果にはつながらないケースがほとんどです」

個人の生産性向上がそのまま組織の成果につながるわけではない

生成AIによる生産性向上には、個々人が自らのWILL (意思) によって、業務の中でどのように活かすかを試行錯誤しながら身に付けていく過程が不可欠です。この過程を通じて獲得される能力、すなわちケイパビリティ (能力＝AI筋肉) の形成こそが、生産性向上の本質であるとGartnerは考えています。これは山登りと同様に、基礎的な力を段階的に養わなければ高い成果には到達できないという点においても共通しています。

亦賀は次のように述べています。「AIは単なる業務効率化の支援にとどまらず、人間の能力そのものを拡張します。成果を左右するのは、生成AIをこの観点で使いこなすWILL (意思) とケイパビリティ (能力＝AI筋肉) を持つ人材がいるかどうか、そしてそれを発揮できる環境が整っているかどうかです。したがって企業には、単なるツール導入ではなく、個々人のWILLを尊重し、引き出しながらケイパビリティを高めていく組織的な取り組みが求められます」

生成AIの効果は、導入直後から全員に一律に現れるものではありません。そのため、まずは一定のケイパビリティを持つ一部の人材が先行して成果を創出し、それを組織全体へと展開していく段階的なアプローチが有効です。これもまた、低地から順に高度を上げていく山登りのプロセスと同様です。初期段階では、前向きな業務改善のWILLを持ち、好奇心を原動力として、試行錯誤しながらでも生成AIの効果を得ることのできる人材を増やすことが重要です。そこでは、こうした人たちに推進のリーダーとして活躍していただくことが効果的です。ただし、ここで注意すべきは、創出された余剰時間の使われ方です。多くの場合、その時間は身近な別の業務に充てられがちであり、それが従来から後回しにされていた業務であれば、結果として既存業務の延長にとどまり、新たな価値創出にはつながらない可能性があります。したがって、組織として新たな価値を生み出すことを目指すのであれば、短縮された時間を意図的に価値創出型の業務へと再配分することが不可欠です。これは現場任せではなく、マネジメントが設計すべき領域です。

新たなテクノロジ導入時には、一時的に生産性が低下し、その後に向上へと転じる、いわゆるJカーブを描くことが一般的です。生成AIも例外ではなく、習熟までの期間においては生産性が一時的に低下する可能性があります。よって、生成AIによる生産性向上は、単にテクノロジを導入すれば直ぐに実現できるといった問題ではありません。それは、人と組織の能力形成をいかに戦略的に進めるか、そしてAIと人間の役割をどのように再設計するかという経営課題です。この本質を見誤れば、期待されるROIの実現は難しくなります。このことについて、現場だけでなく経営層も含めて正しく理解しておく必要があります。

亦賀はさらに次のように述べています。

「生成AIの本質は、ツール導入ではなく仕事の再設計とマネジメントにあります。『AIが業務を代替する』という議論は多く見られますが、その結果として人とAIの仕事のバランスや役割を将来に向けてどのように再定義するのかを決めるのは、マネージャーであり経営者です。管理職や経営層はこの課題を自分事として捉え、People-Centricの観点から人を『大事に、元気に、活躍いただく』責任ある将来像を示す必要があります。生成AIによる生産性向上を実現する企業とは、個人の業務効率化にとどまらず、生成AIを使いこなす能力が組織として定着し、進化し続ける企業です。時間短縮を価値創出へと再配分することで、人間の判断力や創造性は強化され、変化への対応力が高まり、持続的な競争力が実現されます。人を歯車のように扱い、効率のみを追求する発想では、AIの導入以前に人のモチベーションが低下します。そのような組織において、持続的な生産性向上は実現しません。企業として真のビジネス効果を創出するためには、働き方や成長の在り方そのものを問い直すことが不可欠です」

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