Gartner、エージェント型AIによってエンタプライズ・アプリケーション向け支出の2,340億ドルがリスクにさらされるとの見解を発表

ビジネスおよびテクノロジのインサイトを提供する企業であるGartner, Inc.は、エージェント型AIがエンタプライズ・ソフトウェアの収益モデルに大きなディスラプション (破壊) をもたらし、2030年までに最大2,340億ドルの支出がエージェント型アービトラージ (裁定取引) によって影響を受ける見込みであるとの見通しを発表しました。2030年までに、この金額はエンタプライズ・アプリケーション市場におけるSaaS支出の約20％を占めることになります。

エージェント型アービトラージとは、AIエージェントが複数のシステム間でタスクを肩代わりすることで、ユーザーが従来型ソフトウェア・インタフェースとやり取りしなくてもすむようにする現象です。

マネージング バイス プレジデントのジョージ・ブロックルハースト (George Brocklehurst) は次のように述べています。「エージェント型AIはソフトウェアの経済そのものを変えます。エージェント型システムは成果を直接提供し、従来のアプリケーションのユーザー・エクスペリエンス (UX) を迂回することで、ソフトウェアを見えなくさせます。これにより、多くのソフトウェア・ベンダーにとって、ユーザー数の増加と収益の増加との間にある関係性が断たれることになります」

この変化はすでに始まっており、ソフトウェアの構築・利用方法や価格設定あり方が再定義されていきます。「これによってSaaspocalypse (SaaS黙示録)、つまりレガシーSaaS市場の再編成が進むでしょう」(ブロックルハースト)。これは、SaaSの終焉というよりも変容です。SaaS自体は、なくなるのではなく、新しい形に進化します。この変容は、既存・新規問わず、どのベンダーにとっても脅威になるとともに、新たな機会にもなります。

購買担当者の関心は機能から成果へシフト

Gartnerのアナリストは、ユーザー側の期待値も変化していると分析しています。ブロックルハーストは次のように述べています。「企業の購買担当者は、新しいツールやダッシュボードの導入よりも、成果そのものへと関心がシフトしています。多くの場合、新しいAI機能を追加しても、コストばかり増えてしまい、本質的な成果にはつながりません。AIからより良い成果を得るには、長期にわたって組織の記憶や顧客のコンテキストを保持できるシステムが必要です」

既に一部のベンダーでは、自律的なエンド・ツー・エンドのワークフローの実行や複数システムのオーケストレーション、および顧客のコンテキストや知識の取得を実現するエージェント型サービスを提供しています。これらは、ビジネス成果やROI向上には役立ちますが、現時点では多くの場合、手厚いサポートが必要とされます。

ブロックルハーストは次のように述べています。「組織がエージェント型AIシステムをますます活用するようになると、UIは差別化要素ではなくなります。SaaSの市場では競争が激化し、新規参入者が横断的なエージェント型プラットフォームを提供することで、既存事業者のシェアが奪われていくでしょう」

既存ベンダーへの直接的なリスクとサービス・プロバイダーへの収益機会

既存のソフトウェア・ベンダーが競争力維持および成長機会獲得を図るためには、ユーザー・インタフェース中心から成果中心の価値へと転換し、実行の場面でエージェント型能力を自社製品に組み込むことで、バリューチェーン上での立ち位置を守りつつ、顧客固有の知識を取得する必要があります。

「この転換期において、レガシー・ダッシュボードやシート数課金モデルを維持するベンダーは、存在意義そのものが問われることになります。一方、クロスドメイン・ワークフロー対応プラットフォーム開発などのサービスを強化する事業者には大きな収益チャンスが到来します」(ブロックルハースト)。

AIネイティブのスタートアップやサービス・プロバイダーは、企業システム全体を横断するエージェント型レイヤーとしての役割を担い、「機能」ではなく測定可能な「成果」を提供し、組織がAIを中心にワークフローを再設計する支援行うようになります。「こうした新興ベンダーは、最終的に、既存予算だけでなく、ROIの向上によって生まれる追加予算も獲得することになるでしょう」(ブロックルハースト)。

なお、国内のユーザー企業に向けてバイス プレジデント アナリストの本好 宏次は次のように補足しています。「AIの発展に伴い、AIがSaaSに取って代わる、いわゆる『SaaSの終焉』に関する議論が活発化しています。一方で、ERPをはじめとするミッション・クリティカルなシステムについては、AIかSaaSかという二者択一的な話ではありません。確かに、ERP機能の一部が今後AIへ置き換わり、自律的に実行されるようになると考えられますが、高い信頼性やコンプライアンスへの対応が求められるシステム全体を、完全にAIに任せることは現実的ではありません。当面は、既存のアプリケーションを安定稼働させつつ、AIを組みわせて機能を強化するアプローチが主流になるでしょう」

※本プレスリリースは、グローバルで2026年7月1日 (現地時間) に発表したプレスリリースを基に日本向けに編集しています。原文はこちらを参照ください。