Gartner、2026年の日本における未来志向型インフラ・テクノロジのハイプ・サイクルを発表

ビジネスおよびテクノロジのインサイトを提供するガートナージャパン株式会社 (以下Gartner) は、2026年の日本における未来志向型インフラ・テクノロジのハイプ・サイクルを発表しました。本ハイプ・サイクルでは、今後すべての企業や組織にとって重要となり、従来のIT部門の役割を超え、自社と顧客とパートナーの新たなビジネス・エコシステムを構成する未来志向型のテクノロジや、トレンドとなっているキーワードをピックアップしています。

Gartnerのハイプ・サイクルは、テクノロジやアプリケーションの成熟度と普及率のほか、それらが実際のビジネス問題の解決や新たな機会の活用にどのように関連するかを図示したものです。Gartnerのハイプ・サイクルの方法論では、テクノロジやアプリケーションが時間の経過とともにどのように進化するかを視覚的に説明することで、特定のビジネス目標に沿って採用を判断するのに最適なインサイトを提供します。

バイス プレジデント アナリストの池田 武史は次のように述べています。「2026年版の本ハイプ・サイクルでは、テクノロジやサービスの中核を成す進化の著しいAIが、企業や組織のビジネスの在り方に大きな影響を与えていることから、新たな時代のインフラ・テクノロジとして捉える範囲を拡大しています。本ハイプ・サイクルの領域では、AIがさらに自律的に機能し連携するエージェント型AIとして注目を集め、あらゆる業種において事業部門を含む企業全体に革新的なインパクトを与えるようになっています」

2026年版ではエージェント型AI、フィジカルAI、マシン・カスタマー、自動運転トラックなどの革新的なテクノロジを含む7項目が「過度な期待」のピーク期に位置付けられています (図1参照)。

エージェント型AI
エージェント型AIは、産業構造に大きな影響を与え始めています。複雑なタスクの一部を自動化・高度化することで、製造、金融、医療など多くの業界において業務効率の向上や、新たなビジネスモデル／サービス創出の可能性を模索する動きが進みつつあります。一方で、このテクノロジは発展途上にあり、すべてが自律的に置き換わる段階には至っていないため、現実的には、人間とエージェントが連携しながら業務を遂行する形が主流となります。

エージェント型AIは外部・内部データを前提とした意思決定の迅速化と高度化に寄与し、変化への対応力を高めます。ビジネス全般に関するリスク管理やコスト最適化に加え、リソース配分の精緻化など、成長戦略を支える基盤としての役割も期待されています。

フィジカルAI
フィジカルAIはヒューマノイドなどのロボット技術の導入にとどまらず、製造業をはじめとする産業全体をデジタル前提で再構築する基盤となります。従来の現場は人の経験と分断された設備で成立していましたが、今後はデータを中心に設計され、AIがリアルタイムに判断・制御する産業構造へと移行していきます。この変革は製造業に限らず、物流、インフラ、建設など広範な業界で同様に進展します。

ディスティングイッシュト バイス プレジデント アナリストの亦賀 忠明は次のように述べています。「重要なことは、単なる自動化ではなく、人の技能の拡張と役割再設計を前提とすることです。People Centricな視点を組み込むことで初めて、柔軟性・創造性・安全性を維持しながら生産性と付加価値を同時に引き上げられるようになります。『人とAIを前提にビジネス全体を再設計できるか』によって競争優位が決まるようになるため、先行企業と後発企業の格差は構造的に拡大していくでしょう」