Gartner、ITアプリケーション・リーダーのうち、完全自律型AIエージェントの検討、試験運用、導入を行っているのはわずか15%であるとの調査結果を発表

ビジネスおよびテクノロジのインサイトを提供する企業であるGartner, Inc. (以下Gartner) は、ITアプリケーション・リーダーのうち、現在、完全自律型AIエージェント (人間の監督を必要としない、目標主導型のAIツール) の検討、試験運用、導入を行っていると回答したのはわずか15%であるとの調査結果を発表しました。

Gartnerは2025年5月～6月に、北米、欧州、アジア太平洋地域においてフルタイム従業員が250名以上在籍する組織のITアプリケーション・リーダー360名を対象に、生成AI (GenAI) およびエージェント型AIが企業アプリケーションに与える影響を調査しました。

シニア ディレクター アナリストのマックス・ゴス (Max Goss) は次のように述べています。「エージェント型AIへの期待は高まっており、ベンダー各社はAIエージェントを従来型の生成AIアシスタントの課題を解決する次世代AIとして位置付けています。調査回答者の75%は何らかの形でAIエージェントを試験運用、導入、もしくは既に導入済みと答えていますが、ガバナンス、成熟度、エージェントの乱立に関する懸念が、真のエージェント型AIの展開を妨げています」

完全自律型ソリューションの導入障壁としては、ベンダーが提供するセキュリティ、ガバナンス、ハルシネーション (幻覚：もっともらしく見えるが誤ったアウトプット) 防止策が十分でないのでは、という信頼の欠如と、組織がそうしたソリューションを受け入れる準備が整っていないという懸念が挙げられます。ベンダーのハルシネーション防止能力を高く、または完全に信頼している回答者はわずか19%でした。一方で、回答者の74%はAIエージェントが新たな攻撃経路になると考えており、適切なガバナンス体制が整っていると強く同意したのは13%でした。

AIエージェントの影響は大きいが、必ずしも変革的とは限らない

回答者の26%は、AIエージェントが生産性に変革的な影響をもたらすと感じている一方、過半数 (53%) は「影響は大きいが変革的とは限らない」と回答し、20%は生産性向上の効果は限定的である」と回答しています (図1参照)。

調査では、IT部門、ビジネス・ユーザー、経営層の間でAIがどのような課題を解決するかについて合意が取れていると強く同意した回答者はわずか14%でした。この三者に合意形成ができている組織は、AIエージェントが変革的であると答える割合が1.6倍高く、生成AIツールに大きな価値を見出す割合は3倍以上でした。

「AIが解決できる課題や価値測定方法に関するIT部門、ビジネス部門、経営層の合意形成はAI導入成功の鍵ですが、多くの組織ではこれが実現できていません」 (ゴス)

AIエージェントの導入領域を誤っている可能性も

AIが解決できるビジネス課題について共通理解を持たない組織は、AIエージェントが最も効果を発揮する領域としてオフィス・ツールを使った業務の生産性を挙げる傾向が約2倍高くなっています。一方、合意形成がある組織は、カスタマー・サービス、ERP、営業など、より専門的なユースケースに注力する傾向があります。

「オフィス・ツールでの生産性やデジタル・ワークプレースは、エージェント活用の方向性が定まっていない組織のデフォルトですが、必ずしも最大の価値をもたらす領域とは限りません。全体では、最も影響を受ける領域の上位3つに挙げられたのは、アナリティクス／ビジネス・インテリジェンス (ABI) の64%、次いでカスタマー・サービス (55%)、オフィス・ツールの生産性 (39%) でした」(ゴス)

AIエージェントは当面、アプリケーションや従業員を代替しない見通し

AIエージェントの長期的な導入については不透明ですが、ほとんどのリーダーは今後2～4年以内にアプリケーションや従業員がAIエージェントに代替されるとは考えていません。アプリケーションを代替すると強く同意したのは12%、従業員を代替すると強く同意したのはわずか7%でした。

一方で「やや同意」とした割合は高く、34%がアプリケーション、29%が従業員を今後2～4年でAIエージェントが代替すると考えていると回答しています。

「AI、特にエージェント型AIが一般公開されてからまだ12ヶ月しか経っていないことを考えれば、これは非常に大きな数字です。AIへの期待と疑念の両面が表れています」(ゴス)

Gartnerのアナリストは、エージェント型AI導入に向けて以下3つの重点領域に注力することを推奨しています。

• AIエージェントのガバナンス：プラットフォームに依存しないAIエージェント・ガバナンス・フレームワークを策定し、エージェントの乱立リスクを低減する。明確なガイドライン、ポリシー、管理体制を整備し、様々なツールや領域で安全にエージェント能力を開発できるようにする。
• 影響が大きい領域へのAIエージェント適用：AIエージェントが解決できる課題についてIT部門とビジネス部門の合意形成を図る。例えば、オフィス・ツールでの生産性向上の取り組みが、リスクが多く、効果が薄ければ、カスタマー・サービスやデータ／アナリティクスなど、よりROIが明確な領域への適用を検討する。適切なユースケースへの適用は、テクノロジへの信頼醸成と効果の最大化につながる。
• AIエージェントのマルチベンダー戦略採用：Gartnerは、現時点で単一ベンダーのみを採用するのは時期尚早と考えています。ERP、CRM、デジタル・ワークプレースなど複数のベンダーを併用しながら評価し、今後も進化する要件に対応できる能力を持つベンダーを選定すべきです。

ディレクター アナリストの林 宏典は、本調査結果について次のように補足しています。「ＡＩエージェント領域のテクノロジは着実に進歩しているものの、まだ期待が先行しています。ユーザー企業には、ベンダーの支援も得つつ、主体的にテクノロジについて学び、ソリューションを試すことで、テクノロジの実態をつかみ、それにあったユースケースを見出し適用することを推奨します」

Gartnerのサービスをご利用のお客様は、リサーチノートAssessing the Impact of Generative AI and Agentic AI In Enterprise Applications (英語) で詳細をご覧いただけます。
日本で提供しているサービスについては、こちらよりご参照ください。https://www.gartner.co.jp/ja/products

Gartner IT Symposium/Xpoについて
Gartnerは来る10月28～30日に「Gartner IT Symposium/Xpo」をパシフィコ横浜ノースにて開催します。2025年度は「変革のエージェント：知を武器に、道を切り開く」をテーマに、主要なトピック領域における最新のテクノロジ、戦略、リーダーシップに関する知見を提供し、CIOとリーダーシップ・チームにとっての最重要課題を取り上げます。コンファレンスのニュースと最新情報は、XやLinkedIn、Facebookでご覧いただけます (#GartnerSYM)。

Gartner AI Use Case Insightsについて
Gartner AI Use Case Insightsはテクノロジおよびビジネス・リーダーがAIユースケースを効率的に発見・評価・優先順位付けし、導入を検討できるインタラクティブ・ツールです。Gartnerのサービスをご利用のお客様は、業界ごとのAIの活用事例 (ユースケース) 500件以上、実際の導入事例 (ケーススタディ) 380件以上を、業界・業務機能・Gartnerによるビジネス価値評価などの条件で検索できます。インタラクティブ・ツールは https://tools.gartner.com/use-case-insights からアクセスいただけます。

※本プレスリリースは、グローバルで2025年9月30日 (現地時間) に発表したプレスリリースを基に日本向けに編集しています。原文はこちらを参照ください。