本eBookは、AIを活用するために必要な「AI-Readyデータ」の整備と、それを支えるデータ管理／ガバナンスの実践的アプローチを紹介しています。AIに適したデータの定義や評価基準、各関係者の役割、ロードマップに沿ったステップ別の実行アクションが示されており、企業や組織がAIの価値を最大限に引き出すための指針をご紹介します。
【重要ポイント】
日本企業がデータとアナリティクスによってビジネス成果を獲得するために、どのように組織づくりに取り組み、どのような役割分担が必要になるでしょうか。
データ／アナリティクス・リーダーにとって、メンバーがプロフェッショナルとして自身の役割を意識した上で、スキルを高めていけるチームを編成し、成果獲得を目指してチーム力を最大化することが重要な課題となっています。
本eBookでは、以下についてご説明します。
多くのデータ／アナリティクス (D&A) についての組織モデルは、機能の最適化のためには構成されていますが、D&Aの真の価値創造に必要な部門横断的な連携や協力が欠けています。
D&Aリーダーは、ビジネスの意思決定プロセスと、意思決定を可能にするD&Aエコシステムの根底にあるものに焦点を当てています。最高データ／アナリティクス責任者 (CDAO) は、D&A戦略およびオペレーションモデルの一部として、これら2つの領域を最適化し、顧客への価値の流れを改善することで、D&Aとビジネス価値の創造との間に明確なつながりを確立することが可能です。
データ／アナリティクスが機能的な事業部門に移行するにつれ、最高データ／アナリティクス責任者の上位3つの優先事項は、データ駆動型組織文化の構築、データ／アナリティクス戦略の開発、およびデータ・ガバナンスの確保にシフトしています。ガートナーのエキスパートによるガイダンスと調査は、CDAOが新しい思考方法を見つけ、変革への最新のアプローチを追求するのを支援します。
意思決定のリエンジニアリングによって生まれるビジネス機会を捉えるには、意思決定プロセスとそれを可能にするD&Aエコシステムを最適化するために、D&A戦略と運用モデルを整合させる必要があります。つまり、組織としてD&Aを価値を優先させるということです。
ガートナーの「ビジネスで効果的な意思決定を行うためのガイド」シリーズは、ビジネスでの意思決定プロセスを再構築することによって、ビジネス価値を創出できるよう考案されています。各ガイドでは、データに基づいた実用的な知見をご提供し、主要なステークホルダーに対する準備、確立、エンゲージメントに焦点を当てるほか、ガートナーのエキスパートから提供される重要なヒントもご紹介しています。
デジタル・ビジネスの成功は、最新かつ効果的なデータ／アナリティクスにかかっています。データ／アナリティクスへの投資を成功させるためには、明確な戦略が不可欠です。データ／アナリティクス戦略の一環として、リーダーは、組織内でデータ品質、データ・ガバナンス、データ・リテラシーを確保する方法を検討しなければなりません。
最高データ／アナリティクス責任者（CDAO）は、組織におけるデータ活用の中心的な役割を担う重要なポジションですが、その一方で様々な課題に直面することも事実です。特に就任初日からの100日間は、組織の現状を把握し、利害関係者と信頼関係を築き、早期に成果を出すことが求められる大事な時期と言えます。ガートナーのアドバイスと幅広いサポート・リソースを利用して、求められるビジネス成果を実現し、新しい役割で成功を収めてください。
CIO および IT リーダー向けや、ソリューション・プロバイダー向けに、様々な分野における最新の知見をガートナーのエキスパートからご紹介しています。
データ／アナリティクスを戦略的に利用することは、組織の競争力の強化に重要であるだけでなく、ビジネスの存続をも左右します。本サミットでは、データと分析がもたらすビジネスへの影響や組織に求められる要件、AI、機械学習、ブロックチェーン、IoTなどの最新テクノロジ・トレンドや企業の文化を変革するために必要なリーダーシップなどについて提言します。
